特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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金融领域非法中介乱象再起 投资者务必提高警惕

近年来，随着金融市场发展和居民财富积累，金融领域的非法中介活动也呈现出新的特点和趋势，严重侵害了投资者的合法权益。为维护金融市场秩序，保护投资者合法权益，监管部门持续加大对金融领域非法中介活动的打击力度，并提醒投资者提高警惕，增强防范意识。

非法中介花样翻新 诱骗投资者落入陷阱

当前，金融领域非法中介活动主要有以下几种：

• **冒充正规金融机构或中介机构招揽客户。**一些不法分子冒用正规金融机构或中介机构的名称、标识，通过虚假宣传、编造虚假信息等手段，诱骗投资者与其签订服务协议，收取高额费用。
• **提供虚假投资建议或荐股服务。**一些不法分子宣称拥有专业投资能力，可以帮助投资者获取高额收益，诱骗投资者购买指定股票或金融产品，收取荐股费或佣金。
• **非法从事金融活动。**一些不法分子未经金融监管部门批准，非法从事融资、理财、投资等金融活动，侵害了投资者的合法权益。

投资者应理性投资 谨防非法中介陷阱

为有效防范金融领域非法中介活动，投资者应牢记以下几点：

• **选择正规金融机构或中介机构。**投资者应通过官方网站、查询相关部门备案信息等方式，核实金融机构或中介机构的真实性，选择正规合法的机构进行交易。
• **谨慎投资 理性决策。**投资者应树立理性投资理念，不轻信高收益承诺，不盲目跟风炒作，要对投资产品和服务进行充分了解，审慎评估投资风险，做出理性投资决策。
• **依法维权 积极举报。**如发现自身权益受到侵害，应及时向有关部门投诉举报，并依法维护自身合法权益。

监管部门也表示，将持续加强对金融领域非法中介活动的监管力度，净化金融市场环境，保护投资者合法权益。同时，呼吁广大投资者积极配合监管工作，共同维护金融市场秩序。